Pelatihan Machine Learning Fundamental

MACHINE LEARNING FUNDAMENTAL

 

Deskripsi

Pelatihan Machine Learning Fundamental merupakan program pelatihan yang dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai konsep, prinsip kerja, dan penerapan Machine Learning dalam pengolahan data serta pengembangan sistem prediktif berbasis kecerdasan buatan.

Di era digital yang ditandai dengan ledakan data dari berbagai sektor, kemampuan untuk menganalisis, memproses, dan memanfaatkan data secara cerdas menjadi kebutuhan penting bagi organisasi, perusahaan, dan institusi riset. Salah satu pendekatan yang paling banyak digunakan saat ini adalah Machine Learning, sebuah metode kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit. Machine Learning telah menjadi fondasi bagi berbagai inovasi modern seperti sistem rekomendasi, prediksi tren pasar, deteksi anomali, hingga teknologi pengenalan suara dan gambar.

 

Materi Pelatihan Machine Learning Fundamental

1. Pengenalan Machine Learning dan Kecerdasan Buatan
Definisi dan konsep dasar Machine Learning
Perbedaan antara Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, dan Deep Learning
Jenis-jenis Machine Learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
Penerapan Machine Learning dalam industri dan kehidupan sehari-hari

2. Persiapan Data untuk Machine Learning
Pengumpulan dan pembersihan data
Eksplorasi data dan analisis statistik dasar
Teknik-teknik normalisasi dan standarisasi data
Penggunaan library Python untuk data preprocessing (Pandas, NumPy)

3. Algoritma Supervised Learning
Konsep Regression dan Classification
Algoritma dasar: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM)
Penerapan algoritma Supervised Learning dalam masalah nyata
Evaluasi model dengan metrik: akurasi, precision, recall, F1-score

4. Algoritma Unsupervised Learning
Konsep dan aplikasi Clustering dan Dimensionality Reduction
Algoritma: K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, Principal Component Analysis (PCA)
Penerapan algoritma Unsupervised Learning untuk pengelompokan data

5. Evaluasi dan Peningkatan Model
Teknik cross-validation dan pembagian data: training, validation, dan test sets
Overfitting dan underfitting dalam model Machine Learning
Teknik regularisasi: L1 dan L2 Regularization
Hyperparameter tuning dan optimasi model

6. Penerapan dan Implementasi Model Machine Learning
Penggunaan framework dan library Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow)
Langkah-langkah untuk membangun model ML dari awal hingga implementasi
Studi kasus: implementasi model regresi dan klasifikasi dengan dataset nyata
Penyajian hasil dan interpretasi model

Note (materi pelatihan bisa ditambah atau dikurangi disesuaikan dengan gap kompetensi yang diharapkan oleh client)

 

Tujuan Pelatihan Machine Learning Fundamental

  1. Memahami konsep dasar Machine Learning, serta membedakan berbagai jenis algoritma yang digunakan dalam supervised dan unsupervised learning.
  2. Mampu mengolah dan mempersiapkan data untuk digunakan dalam pembangunan model Machine Learning, termasuk eksplorasi data, pembersihan, dan transformasi data.
  3. Mengimplementasikan algoritma Machine Learning dasar seperti Linear Regression, Logistic Regression, KNN, dan Decision Trees, serta mengevaluasi performa model dengan metrik yang tepat.
  4. Menguasai teknik-teknik untuk meningkatkan akurasi model, seperti regularisasi, cross-validation, dan optimasi hyperparameter.
  5. Mampu membangun dan menerapkan model Machine Learning menggunakan library dan framework seperti Scikit-Learn, serta menginterpretasikan hasil dari model yang dibangun.
  6. Menyadari tantangan dan perkembangan terkini dalam dunia Machine Learning dan siap mengaplikasikannya dalam berbagai sektor industri untuk pengambilan keputusan berbasis data.

 

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan

Minggu I

Bali

Minggu II

Jakarta

Minggu III

Bandung

Minggu IV

Yogyakarta

Januari 6-8 13-15 20-22

27-29

Februari

3-5 10-12 17-19 24-26
Maret 3-5 10-12 17-19

24-26

April

7-9 14-16 21-23 28-30
Mei 5-7 13-15 19-21

26-28

Juni

2-4 9-11 16-18 23-25
Juli 7-9 14-16 21-23

28-30

Agustus

4-6 11-13 18-20 25-27
September 1-3 8-10 15-17

22-24

Oktober

6-8 13-15 20-22 27-29
November 3-5 10-12 17-19

24-26

Desember

1-3 8-10 15-17

22-24

 

Harga Pelatihan

Offline

  • Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
  • Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

  • Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
  • Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

 

Fasilitas Pelatihan

  • Sertifikat Pelatihan
  • Expert Trainer
  • Coffee Break 2x per hari
  • Lunch 1x per hari
  • Room meeting hotel minimal bintang tiga
  • Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
  • ATK
  • Backpack exclusive
  • Jaket eksklusif (souvenir)
  • Dokumentasi
  • Laporan Pelatihan
  • Pre and Post Test

Instagram Kami : https://www.instagram.com/anntamandirisejahtera/

Views: 25

KONTAK KERJASAMA

Hubungi kami dengan tekan tombol dibawah ini