Hubungi
Pelatihan Predictive Maintenance
Print Friendly, PDF & Email

PREDICTIVE MAINTENANCE

 

Deskripsi

Pelatihan Predictive Maintenance merupakan program pelatihan yang dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis dalam pengumpulan data sensor, analisis prediktif menggunakan Python, dan pembangunan model machine learning sederhana untuk mendukung strategi perawatan proaktif.

Dalam lingkungan industri modern, downtime mesin yang tidak terduga dapat menyebabkan kerugian finansial yang signifikan, dengan biaya rata-rata mencapai $260.000 per jam menurut laporan Aberdeen Group. Predictive Maintenance (PdM) memanfaatkan teknologi seperti Internet of Things (IoT), analitik data, dan machine learning untuk memprediksi kegagalan peralatan sebelum terjadi, sehingga memungkinkan perawatan yang tepat waktu dan efisien. Namun, banyak organisasi menghadapi tantangan seperti kurangnya keahlian dalam menganalisis data sensor, kesulitan mengintegrasikan solusi PdM dengan sistem existing, dan minimnya pemahaman tentang model prediktif. Tantangan ini dapat menyebabkan perawatan yang reaktif, peningkatan biaya operasional, dan penurunan produktivitas.

 

Materi Pelatihan Predictive Maintenance

  1. Pengenalan Predictive Maintenance
  • Definisi dan manfaat predictive maintenance dibandingkan perawatan reaktif dan preventif.
  • Komponen PdM: sensor IoT, data analytics, dan machine learning.
  • Siklus PdM: pengumpulan data, analisis, prediksi, dan tindakan perawatan.
  • Studi kasus: Dampak PdM pada pengurangan downtime di industri manufaktur.
  1. Pengumpulan dan Pembersihan Data Sensor
  • Pengenalan data sensor: suhu, vibrasi, tekanan, dan arus.
  • Teknik pengumpulan data dari sensor IoT dan database industri.
  • Pembersihan data menggunakan Excel dan Python (Pandas): menangani missing values, noise, dan outlier.
  • Praktik: Membersihkan dataset vibrasi mesin untuk analisis.
  1. Analisis Data dengan Statistik Dasar
  • Konsep statistik: distribusi, variansi, dan korelasi untuk data sensor.
  • Analisis eksplorasi data (EDA) untuk mendeteksi pola kegagalan.
  • Visualisasi data menggunakan Python (Matplotlib, Seaborn) untuk mengidentifikasi anomali.
  • Praktik: Menganalisis dataset suhu mesin untuk mendeteksi potensi kegagalan.
  1. Visualisasi dan Pemantauan Data dengan Power BI
  • Pengenalan Power BI untuk memantau performa peralatan secara real-time.
  • Membuat dashboard interaktif: grafik tren, heatmap, dan indikator kesehatan mesin.
  • Best practices dalam desain visualisasi untuk komunikasi dengan tim operasional.
  • Praktik: Membangun dashboard untuk memantau kondisi pompa industri.
  1. Pembangunan Model Predictive Maintenance
  • Pengenalan machine learning untuk PdM: regresi, klasifikasi, dan time-series analysis.
  • Membangun model sederhana menggunakan Python (Scikit-learn) untuk memprediksi kegagalan.
  • Evaluasi model: akurasi, precision, recall, dan F1-score.
  • Praktik: Mengembangkan model untuk memprediksi kegagalan bearing berdasarkan data vibrasi.

Note (materi pelatihan bisa ditambah atau dikurangi disesuaikan dengan gap kompetensi yang diharapkan oleh client)

 

Tujuan Pelatihan Predictive Maintenance

  • Memperkenalkan konsep dasar predictive maintenance dan peranannya dalam meningkatkan keandalan peralatan industri.
  • Melatih peserta dalam teknik pengumpulan, pembersihan, dan pengolahan data sensor menggunakan alat seperti Python dan Excel.
  • Membekali peserta dengan keterampilan analisis data untuk mendeteksi pola kegagalan menggunakan metode statistik dan visualisasi.
  • Mengembangkan kemampuan peserta untuk membangun model machine learning sederhana untuk memprediksi kegagalan peralatan.
  • Memberikan pengalaman praktis melalui studi kasus untuk menerapkan predictive maintenance pada tantangan industri nyata.
  • Mendorong budaya perawatan proaktif dengan meningkatkan literasi teknologi PdM di kalangan peserta.

 

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan

 Minggu I

Bali

 Minggu II

Jakarta

 Minggu III

Bandung

 Minggu IV

Yogyakarta
Januari 6-8 13-15 20-22

27-29

Februari

 3-5 10-12 17-19 24-26
Maret 3-5 10-12 17-19

24-26

April

 7-9 14-16 21-23 28-30
Mei 5-7 13-15 19-21

26-28

Juni

 2-4 9-11 16-18 23-25
Juli 7-9 14-16 21-23

28-30

Agustus

 4-6 11-13 18-20 25-27
September 1-3 8-10 15-17

22-24

Oktober

 6-8 13-15 20-22 27-29
November 3-5 10-12 17-19

24-26

Desember

 1-3 8-10 15-17

22-24

 

Harga Pelatihan

Offline

  • Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
  • Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

  • Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
  • Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

 

Fasilitas Pelatihan

  • Sertifikat Pelatihan
  • Expert Trainer
  • Coffee Break 2x per hari
  • Lunch 1x per hari
  • Room meeting hotel minimal bintang tiga
  • Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
  • ATK
  • Backpack exclusive
  • Jaket eksklusif (souvenir)
  • Dokumentasi
  • Laporan Pelatihan
  • Pre and Post Test

Instagram Kami : https://www.instagram.com/anntamandirisejahtera/

Views: 26

  • Pelatihan Predictive Maintenance, Pelatihan Predictive Maintenance bali, Pelatihan Predictive Maintenance balikpapan, Pelatihan Predictive Maintenance bandung, Pelatihan Predictive Maintenance batam, Pelatihan Predictive Maintenance jakarta, Pelatihan Predictive Maintenance jambi, Pelatihan Predictive Maintenance lombok, Pelatihan Predictive Maintenance malang, Pelatihan Predictive Maintenance padang, Pelatihan Predictive Maintenance palembang, Pelatihan Predictive Maintenance pekanbaru, Pelatihan Predictive Maintenance pontianak, Pelatihan Predictive Maintenance semarang, Pelatihan Predictive Maintenance solo, Pelatihan Predictive Maintenance surabaya, Pelatihan Predictive Maintenance yogyakarta

KONTAK KERJASAMA

Hubungi kami dengan tekan tombol dibawah ini

Hubungi WhatsApp Admin

©2023. PT ANNTA MANDIRI SEJAHTERA. All right reserved.