Pelatihan Course Power Queery & Dax Formula

Deskripsi Pelatihan Course Power Queery & Dax Formula

Pelatihan Power Query & DAX Formula merupakan program intensif dua hari yang dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan komprehensif dalam transformasi dan analisis data menggunakan teknologi Microsoft. Pada hari pertama, peserta akan mempelajari Power Query secara mendalam—sebuah teknologi ETL (Extract, Transform, Load) yang memungkinkan pengambilan data dari berbagai sumber, transformasi data secara efisien, serta pengelolaan koneksi data yang fleksibel. Materi mencakup teknik impor data dari beragam format, operasi transformasi dasar hingga lanjutan seperti merge dan append, serta pengoptimalan query dengan M Code. Hari kedua berfokus pada DAX (Data Analysis Expressions)—bahasa formula yang menjadi tulang punggung analisis data di Power BI dan Excel. Peserta akan menguasai pembuatan measure dan calculated column, implementasi fungsi agregasi dan filter, analisis time intelligence untuk tren data temporal, serta teknik DAX lanjutan menggunakan variabel dan fungsi tabel virtual.

Materi Pelatihan Pelatihan Course Power Queery & Dax Formula

Hari 1: Power Query
Sesi 1: Pengenalan Power Query

• Pengertian dan manfaat Power Query
• Antarmuka Power Query di Excel dan Power BI
• Perbandingan dengan metode transformasi data tradisional
• Pengenalan arsitektur ETL (Extract, Transform, Load)
• Demo singkat kemampuan Power Query

Sesi 2: Mengimpor Data

Mengimpor data dari berbagai sumber:

• File (Excel, CSV, TXT)
• Database (SQL Server, Access, Oracle)
• Web dan API
• Folder dan file terkonsolidasi

Menyimpan dan mengelola koneksi
Praktik: Mengimpor data dari berbagai sumber

Sesi 3: Transformasi Data Dasar

• Mengelola kolom: menambah, menghapus, mengganti nama
• Mengubah tipe data
• Memfilter dan mengurutkan data
• Menggabungkan dan memisahkan kolom
• Menangani nilai kosong dan error
• Praktik: Transformasi data dasar

Sesi 4: Transformasi Data Lanjutan

• Operasi Merge: menggabungkan tabel berdasarkan kolom kunci
• Operasi Append: menggabungkan tabel dengan struktur serupa
• Pivot dan Unpivot data
• Grouping dan agregasi data
• Praktik: Transformasi data lanjutan

Sesi 5: Mengoptimalkan Power Query

• Pengenalan M Code (bahasa formula Power Query)
• Menyesuaikan dan mengedit langkah transformasi
• Membuat parameter untuk query dinamis
• Tips performa dan troubleshooting
• Praktik: Mengoptimalkan query

Hari 2: DAX Formula
Sesi 1: Pengenalan DAX

• Pengertian dan peran DAX dalam analisis data
• Perbandingan dengan formula Excel
• Konteks perhitungan dalam DAX
• Measure vs Calculated Column vs Calculated Table
• Sintaks DAX dasar
• Praktik: Membuat perhitungan DAX sederhana

Sesi 2: Fungsi Agregasi dan Filter

• Fungsi agregasi dasar: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT
• Fungsi agregasi lanjutan: SUMX, AVERAGEX, COUNTX
• Fungsi filter: FILTER, ALL, ALLEXCEPT
• CALCULATE dan modifikasi konteks filter
• Praktik: Membuat measure dengan fungsi agregasi dan filter

Sesi 3: Time Intelligence

• Pentingnya tabel kalender dalam model data
• Fungsi periode waktu: TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD
• Perbandingan periode: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
• Perhitungan YTD, QTD, MTD
• Year-over-Year dan Period-over-Period analysis
• Praktik: Implementasi analisis time intelligence

Sesi 4: DAX Lanjutan

• Variabel dalam DAX (VAR)
• Fungsi tabel virtual: SUMMARIZE, ADDCOLUMNS
• Fungsi X-Iterator
• SWITCH dan logika kondisional
• Hubungan tabel dan fungsi relasi: RELATED, RELATEDTABLE
• Praktik: Membuat perhitungan DAX kompleks

Sesi 5: Integrasi Power Query & DAX

• Workflow ideal transformasi dan analisis data
• Pemodelan data yang efektif
• Optimasi performa query dan formula
• Studi kasus end-to-end: dari data mentah hingga dashboard
• Tips dan trik lanjutan
• Diskusi: Implementasi di lingkungan kerja peserta

Baca juga pelatihan serupa :

Pelatihan Data
Analysis
with
Power BI

Pelatihan Power Apps

Tujuan Pelatihan Course Power Queery & Dax Formula

1. Memahami konsep dasar dan arsitektur Power Query dan DAX dalam ekosistem Microsoft BI
2. Menguasai teknik pengambilan data dari berbagai sumber menggunakan Power Query
3. Mengembangkan kemampuan transformasi dan pembersihan data secara efisien
4. Menguasai pembuatan formula DAX dasar dan lanjutan untuk perhitungan bisnis

Jadwal Pelaksanaan dan Tempat Pelaksanaan 

Harga

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas

• Tempat Training Hotel Minimal Bintang 3
• Expert Training
• Lunch dan juga Coffee Break 2x
• Backpack Exclusive
• Jaket Exclusive (Souvenir)
• Modul Pelatihan (hard copy & soft copy)
• ATK
• Sertifikat
• Dokumentasi

Cek juga media sosial kami : https://www.instagram.com/anntamandirisejahtera?igsh=MTJpZWl3dzhjaj