Koding dan Kecerdasan Artifisial

Deskripsi Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial

Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial, pertama, memperkenalkan peserta pada keterampilan pemrograman modern dan aplikasi kecerdasan artifisial (AI). Selanjutnya, peserta mempelajari dasar-dasar koding dengan Python dan pengembangan model machine learning. Kemudian, pelatihan ini mengupas implementasi AI dalam solusi bisnis nyata. Dengan pendekatan praktis berbasis proyek, terakhir, peserta mempraktikkan alat seperti TensorFlow dan scikit-learn untuk membangun aplikasi AI sederhana. Pelatihan ini relevan bagi pemula TI, pengembang perangkat lunak, analis data, dan profesional yang ingin mengintegrasikan AI dalam pekerjaan mereka.

Materi Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial

Fondasi Koding dengan Python

• Pertama, pengenalan sintaks dasar Python: variabel, loop, dan fungsi.
• Selanjutnya, struktur data: list, dictionary, dan tuple.
• Terakhir, praktik koding sederhana untuk otomatisasi tugas.

Pengantar Kecerdasan Artifisial

• Pertama, konsep dasar AI dan machine learning.
• Kemudian, perbedaan supervised dan unsupervised learning.
• Selain itu, studi kasus aplikasi AI di industri seperti kesehatan dan ritel.

Pengolahan Data untuk AI

• Pertama, teknik pembersihan data menggunakan Pandas.
• Selanjutnya, preprocessing data: normalisasi dan encoding.
• Terakhir, praktik ekstraksi data dengan Python untuk kebutuhan AI.

Membangun Model Machine Learning

• Pertama, pengenalan library seperti scikit-learn dan TensorFlow.
• Kemudian, pembuatan model regresi dan klasifikasi sederhana.
• Selain itu, evaluasi performa model dengan metrik akurasi dan confusion matrix.

Implementasi AI dalam Proyek Nyata

• Pertama, pengembangan aplikasi AI sederhana seperti chatbot atau prediksi.
• Selanjutnya, integrasi model AI ke dalam sistem berbasis cloud.
• Terakhir, diskusi interaktif tentang tantangan dan etika implementasi AI.

Tujuan Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial

• Pertama, menguasai dasar-dasar pemrograman Python untuk aplikasi AI.
• Selanjutnya, memahami konsep dan teknik dasar kecerdasan artifisial.
• Kemudian, membangun model machine learning untuk solusi bisnis.
• Terakhir, menerapkan AI dalam proyek nyata dengan pendekatan etis dan efisien.

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat Pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x per hari
• Lunch 1x per hari
• Room meeting hotel minimal bintang tiga
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi
• Laporan Pelatihan
• Pre and Post Test

Baca Juga : Artificial Intelligence dan Machine Learning

Instagram Kami : https://www.instagram.com/anntamandirisejahtera/