Training Dasar Ilmu Data Science

Deskripsi

Training Dasar Ilmu Data Science – Dasar Ilmu Data Science adalah cabang ilmu yang berfokus pada pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Ilmu ini menggabungkan metode statistik, matematika, komputer, dan domain pengetahuan khusus untuk menganalisis data secara efektif dan efisien.

Kehadiran cabang ilmu ini tidak dapat dilepaskan dari betapa pentingnya peran data di era digital ini. Setiap individu yang ingin mengetahui data, maka cabang ilmu Dasar Ilmu Data Science adalah langkah pertama yang dibutuhkan. Keterampilan individu untuk menggenggam data sangat dibutuhkan untuk membuat keputusan yang efisien dan efektif.

Materi Training Dasar Ilmu Data Science

1. Pengenalan Data Science

• Definisi Data Science
• Penerapan Data Science dalam bisnis dan industri
• Peran Data Scientist dalam organisasi

2. Pengumpulan dan Pengolahan Data

• Sumber data
• Teknik pengumpulan data
• Data preprocessing
• Data cleaning

3. Analisis dan Visualisasi Data

• Teknik eksplorasi data
• Statistik dasar untuk analisis data
• Visualisasi data dengan menggunakan tools seperti Python dan R

4. Model Prediksi dan Pembelajaran Mesin

• Pengenalan pembelajaran mesin
• Model prediksi dasar
• Evaluasi model prediksi

5. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

• Menganalisis data untuk pengambilan keputusan bisnis
• Penerapan data science untuk membuat keputusan yang lebih baik
• Membuat laporan hasil analisis data dan presentasi untuk pemangku kepentingan bisnis

6. Etika dan Privasi dalam Data Science

• Keamanan data dan privasi
• Etika pengolahan data dan analisis

7. Penggunaan Alat dan Perangkat Lunak

• Python untuk Data Science
• R untuk Data Science
• SQL untuk Data Science

8. Studi Kasus

• Penerapan Data Science pada kasus bisnis dan industri
• Analisis studi kasus dan diskusi

Baca juga pelatihan serupa :

Pelatihan Big Data Analytics

Big Data Cloud Computing

Tujuan Training Dasar Ilmu Data Science

1. Memahami konsep dasar Data Science dan bagaimana data dapat digunakan untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
2. Mampu mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data secara efektif.
3. Memahami teknik analisis data meliputi eksplorasi data, preprocessing, visualisasi data, dan pembuatan model prediksi.
4. Mampu menguji hipotesis dan membuat kesimpulan yang didukung oleh data.
5. Memahami prinsip dasar dari pembelajaran mesin dan model prediktif.
6. Mampu melakukan analisis data dan menghasilkan wawasan bisnis yang berharga.
7. Mampu menggunakan perangkat lunak dan alat yang digunakan dalam Data Science, seperti Python, R, dan SQL.
8. Memahami etika dan privasi dalam pengolahan dan penggunaan data.
9. Mampu berkomunikasi dengan jelas dan efektif mengenai hasil analisis data kepada pemangku kepentingan bisnis.
10. Siap untuk melanjutkan ke pelatihan lanjutan dalam bidang Data Science atau mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah diperoleh dalam pekerjaan sehari-hari.

Jadwal Pelaksanaan dan Tempat Pelaksanaan

Harga

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas

• Tempat Training Hotel Minimal Bintang 3
• Expert Training
• Lunch dan juga Coffee Break 2x
• Backpack Exclusive
• Jaket Exclusive (Souvenir)
• Modul Pelatihan (hard copy & soft copy)
• ATK
• Sertifikat
• Dokumentasi

Cek juga media sosial kami : https://www.instagram.com/anntamandirisejahtera?igsh=MTJpZWl3dzhjajU